Die chemische Industrie und Big Data

22 Jan 2019

Von Mike Snape, Partner bei Oliver Wight EAME

Ohne Frage wird Big Data die Arbeitsweise der chemischen Industrie verändern - zum Besseren. Big Data ist nichts Neues - Unternehmen sammeln schon seit Jahrzehnten Informationen, aber der entscheidende Unterschied ist, dass wir jetzt die technologischen Möglichkeiten haben, etwas Nützliches damit anzufangen. Richtig eingesetzt, verschaffen sie einem Unternehmen einen Vorsprung vor seinen Konkurrenten und können in einem immer wettbewerbsintensiveren und unbeständigeren Umfeld den Unterschied zwischen Gedeihen oder Überleben (oder eben nicht) ausmachen.

Angesichts des Umfangs ihrer verschiedenen Marktsektoren und Kunden ist die chemische Industrie nicht von Natur aus für das 21. Jahrhundert geeignet, in dem Agilität und Flexibilität gefragt sind. Moderne Märkte verändern sich schneller als je zuvor. Chemieunternehmen müssen sich auf neue Kundensegmente, Globalisierung, schwankende Rohstoffkosten, zunehmenden Wettbewerb und technologische Entwicklungen einstellen.

Was ist so toll an Big Data?

In der Vergangenheit war die chemische Industrie ziemlich vorhersehbar, wobei Innovationen und Marktanalysen alle zwei Jahre oder sogar jährlich stattfanden. Im 21. Jahrhundert ist dies nachteilig - Unternehmen, die so vorgehen, verpassen wertvolle Chancen. Durch die richtige Nutzung von Big Data können Unternehmen ihre Kosten senken, ihre Gewinnspannen erhöhen, ihre Prozesse rationalisieren und ihre Ressourcen im Einklang mit ihren strategischen und zukünftigen Zielen zuweisen.

Eine höhere Prognosegenauigkeit ist einer der vielen Vorteile, die sich aus der Verfeinerung der prädiktiven Analyse mithilfe von Big Data ergeben. Durch den Einsatz entsprechender Werkzeuge, wie z. B. Modellierung, und ausgefeilter IT-Systeme zur Erkennung verborgener Muster und zur Interpretation früher Signale kann ein Unternehmen rechtzeitig Anpassungen vornehmen und seine Strategie neu ausrichten, um künftige Feuergefechte zu vermeiden. Dies fördert einen proaktiven Ansatz und nicht eine reaktive Kultur.

Die Analytik ermöglicht es den Unternehmen auch, künftiges Kundenverhalten zu antizipieren und ihren Geschäftsplan mit echtem Wissen zu untermauern. Indem sie verstehen, was die Kunden wollen und was sie wahrscheinlich in Zukunft wollen werden, können Chemieunternehmen der Kundennachfrage einen Schritt voraus sein, indem sie schneller reagieren und kürzere Vorlaufzeiten haben. Ein besseres Verständnis der Märkte stellt auch sicher, dass man sich auf die richtigen Märkte konzentriert und kurzfristige Ergebnisse erzielt, um die Aktionäre zufrieden zu stellen, während langfristig ein profitables und nachhaltiges Wachstum optimiert wird.

In der Praxis können Daten und Analysen in der chemischen Industrie enorme positive Auswirkungen haben.

Produktion

In prozessbasierten Industrien ist einer der erwiesenen Vorteile fortschrittlicher Analytik die Steigerung der Ausbeute, sei es durch verbesserte Produktion oder die Verringerung von Ausschuss. Auch eine bessere Qualität ist ein Nebenprodukt der fortgeschrittenen Analyse, da sich Erkenntnisse darüber ergeben, welche Parameter die Ertragsschwankungen genau beeinflussen. Durch die sorgfältige Ermittlung der Prozesse, die nicht die gewünschte Leistung erbringen, und die Verwendung von Daten zur Bewertung der Auswirkungen der verschiedenen Faktoren auf die Produktion können Unternehmen entscheiden, wie sie die Probleme, die sich negativ auf die Ausbeute auswirken, am besten angehen wollen.

Vorbeugende Instandhaltung und Vermögensverwaltung

Es gibt inzwischen Systeme für die vorausschauende Wartung von Anlagen, die in der chemischen Industrie eingesetzt werden, wie z. B. Turbinen und Kompressoren. Diese sind mit Sensoren ausgestattet, die kontinuierlich Daten sammeln, die anschließend analysiert werden, um Muster zu erkennen und rechtzeitig einzugreifen, bevor es zu einem Ausfall kommt, oder um Teile zu beschaffen, die auf einen Ausfall vorbereitet sind, um die Zeit zu verkürzen, in der die Anlage außer Betrieb ist. Durch die Vermeidung von unvorhergesehenen Maschinenstillständen können Chemieunternehmen ihre Leistung und Produktivität optimieren.

Lieferkette

Big Data spielt auch eine Rolle bei der Optimierung einer schlanken Lieferkette, insbesondere in der Transportlogistik, die für die Lieferung von Rohstoffen für die Produktion und den Versand von Produkten entscheidend ist. Dank fortschrittlicher Analysen können Unternehmen Wettermuster und -vorhersagen analysieren und Ereignisse aufzeigen, die zu Verzögerungen in der Lieferkette führen könnten, wie Tornados, Erdbeben und andere Naturkatastrophen. Auf der Grundlage dieser Statistiken können Unternehmen dann Notfallpläne aufstellen - zum Beispiel Ersatzlieferanten bestimmen -, damit sie ihre operativen Ziele weiterhin erreichen können.

Die gemeinsame Nutzung von Daten kann auch die Transparenz fördern; die Verknüpfung interner und externer Datenquellen und die gemeinsame Nutzung von Informationen kann die End-to-End-Planung entlang der verschiedenen Segmente der Lieferkette verbessern.

Preisgestaltung & Einkauf

Es gibt mehrere Faktoren, die sich auf die Preisgestaltung in der Chemieindustrie auswirken: Marktnachfrage, Rohstoff- und Energiepreise, Wechselkurse, Strategien der Wettbewerber, Wetter usw., was die Preisgestaltung in der Chemieindustrie komplex macht. Traditionell basiert sie weitgehend auf Erfahrung, "Bauchgefühl" und veralteten Daten - Methoden, die eindeutig unzuverlässig und anfällig für Ungenauigkeiten sind. Durch den Einsatz von Big Data können Hersteller Informationen aus verschiedenen Quellen nutzen, um Preise zu verfolgen, den richtigen Zeitpunkt für wichtige Einkäufe zu ermitteln und Strategien zur Kostensenkung zu untersuchen. Dadurch wird nicht nur die Rentabilität gesteigert, sondern es können auch wettbewerbsfähige Preislösungen für Kunden angeboten werden.

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