Sieben wichtige Fragen, die sich Führungskräfte stellen müssen, bevor sie sich mit KI beschäftigen
11 Mär 2024
Künstliche Intelligenz verspricht außergewöhnliche Leistungssteigerungen, aber viele Unternehmen scheitern bei ihren ersten Versuchen und verschwenden Zeit, Geld und Mühe. Schlimmer noch, wenn KI nicht'nicht funktioniert oder zu Problemen führt, verschlechtert sich die Kunden- und Mitarbeitererfahrung und die Moral der Belegschaft sinkt. Der richtige Umgang mit KI zu Beginn ist also geschäftskritisch.
"Die meisten KI-Projekte scheitern", schreibt Iavor Bojinov, ein ehemaliger Data Scientist bei LinkedIn, in der November-Dezember-Ausgabe 2023 der Harvard Business Review. "Einigen Schätzungen zufolge liegt die Misserfolgsquote bei bis zu 80 % - das ist fast doppelt so hoch wie die Misserfolgsquote bei IT-Projekten in Unternehmen vor einem Jahrzehnt."
Und warum? Unternehmensleiter fallen auf den Hype herein und suchen nach Patentrezepten, während sie das Ziel einer sorgfältigen Prüfung verfehlen. Vor der Einführung ist es wichtig, die Bereitschaft des Unternehmens, die Datenkapazitäten, die Ausrichtung auf den Wert und vieles mehr genau zu prüfen.
Hier sind 7 Fragen, die sich Führungskräfte stellen sollten, bevor sie sich für ein KI-Programm entscheiden.
1. Beheben Sie ein Problem, das'anstatt nach neuen Werten zu suchen?
Hinterfragen Sie die angestrebten Prozesse objektiv. Überdenken Sie, ob Sie versuchen, mit KI Funktionsstörungen zu beheben, anstatt neue Möglichkeiten zu erschließen, denn KI gewinnt'nicht auf magische Weise die Gründe beheben, warum die aktuellen Prozesse oft nicht funktionieren. Die Menschen, die Richtlinien und das Führungsverhalten, die zu schlechten Ergebnissen führen, werden durch die Automatisierung wahrscheinlich schneller in die Dysfunktion integriert.
Identifizieren Sie stattdessen bisher unmögliche Fähigkeiten, die KI jetzt möglich macht. Beheben Sie zuerst chronische Probleme und nutzen Sie dann die KI für Innovation, nicht für Rehabilitation.
2. Ermöglichen Ihre Strategie, Kultur und Struktur integrierte, datenbasierte Entscheidungen?
KI, die auf fragmentierten Daten und isolierten Entscheidungen aufbaut, wird Dysfunktionen schneller automatisieren. Prüfen Sie, ob Ihre Struktur eine einheitliche Sichtweise und eine Steuerung durch Fakten, nicht durch Meinungen, fördert. Wenn nicht, sollten Sie dies als erstes angehen.
Aktive Governance ist von enormer Bedeutung. Viele Führungskräfte halten sich beim Thema KI merkwürdigerweise zurück und überlassen kritische Entscheidungen den IT-Abteilungen. Doch angesichts der KI'enormen Potenzials der KI für geschäftliche Veränderungen müssen Führungskräfte das Steuer in die Hand nehmen.
KI sollte als Co-Pilot fungieren und den Führungskräften datengestützte Erkenntnisse liefern, während sie sich bei den wichtigsten Entscheidungen auf das menschliche Urteilsvermögen verlassen.
Führungskräfte müssen sich die Strategie, die Kultur und die operativen Veränderungen zu eigen machen, die für KI notwendig sind'Erfolg notwendig sind. Don'erwarten Sie nicht, dass sie Beeinträchtigungen auf magische Weise behebt. Gehen Sie mit Optimismus an die Sache heran, aber hüten Sie sich vor Übertreibungen und unrealistischen Erwartungen.
3. Wie genau zielt KI auf wertvolle neue Chancen ab?
Wie oben erwähnt, don'beheben Sie chronische Probleme nicht mit KI. Klären Sie zunächst, warum die Leistung leidet, und setzen Sie KI dann für beispiellose Innovationen ein, nicht zur Rehabilitation. Sorgen Sie für einen überzeugenden Business Case, der auf neue Werte abzielt. Die Grundlage für diesen Ansatz muss eine solide Datenstrategie sein.
Vor allem Gartner'in den Top Strategic Predictions for 2024 and Beyond, die im Dezember veröffentlicht wurden, gewarnt: "GenAI bietet zwar eine Menge Möglichkeiten, 'Fehlinformationen' ein neuer Bedrohungsvektor." Die Studie prognostiziert, dass bis 2028 die Ausgaben der Unternehmen für den Kampf gegen diese falschen Daten 30 Milliarden Dollar übersteigen werden, was eine Kannibalisierung "10% der Marketing- und Cybersicherheitsbudgets".
Es wird weitere unbekannte Unbekannte geben. Wer nicht über die notwendige Datengrundlage verfügt, sollte nicht versuchen, mit KI darauf aufzubauen.
4. Haben Sie die Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Integration von Daten bewertet?
Daten füttern KI's Intelligenz. Prüfen Sie ihre Robustheit in der gesamten Wertschöpfungskette. Beurteilen Sie Zugänglichkeit, Qualität und Konnektivität. Identifizieren Sie Lücken, die den Einblick in das Unternehmen behindern, bevor Sie Fähigkeiten oder Erträge prognostizieren.
5. Haben Sie Maßnahmen validiert, die den Wert und nicht nur die Aktivität erfassen?
Viele Führungskräfte geben sich mit aktivitätsbasierten Metriken zufrieden, denen die wirtschaftlichen Auswirkungen fehlen. Testen Sie die Annahmen, die KI-Projekte mit finanziellen Erträgen und strategischen Zielen verbinden. Sorgen Sie für Klarheit über die bewerteten Ergebnisse.
6. Haben Sie unbeabsichtigte Folgen wie z.B. den Rückgang von Dienstleistungen unter Druck getestet?
Bewerten Sie die Ausrichtung auf das Kundenerlebnis sorgfältig. Wird der Service unter einer Überautomatisierung oder einem Verlust an Empathie leiden? KI sollte das menschliche Urteilsvermögen verbessern, nicht vollständig ersetzen.
7. Haben Sie die Annahmen des Business Case vor bedeutenden Investitionen genau geprüft?
KI erfordert ein hohes Maß an Unterstützung durch die Geschäftsleitung, multidisziplinäre Fähigkeiten und eine unternehmensweite Koordination. Prüfen Sie Geschäftsszenarien, bevor Sie komplexe Programme einführen. Hier zahlt es sich aus, die Führungsetage über die Möglichkeiten der KI aufzuklären. CEOs sind gut beraten, sich im Jahr 2024 weiterzubilden, um den Erfolg von KI-gestützten Innovationen zu steigern - und darüber hinaus herauszufinden, ob sie benötigt werden oder nicht.
Der oben erwähnte Artikel der Harvard Business Review empfiehlt die Einrichtung eines Kompetenzzentrums "um eine einfach zu bedienende KI-Fabrik zu errichten und ... Mitarbeiter mit tool-spezifischen Schulungen und Trainings zu versorgen". Auch die Führungskräfte sollten eingeschrieben und aktiv eingebunden werden.
Wenn Sie sich diese 7 Fragen stellen, helfen Sie den Führungskräften, KI mit Bedacht und nicht voreilig einzuführen und zu vermeiden, dass sie überschätzt werden. Trennen Sie den Hype von der Realität. Prüfen Sie Träume anhand harter Wahrheiten. Es handelt sich um ein umfangreiches Unterfangen mit wenigen Garantien, bereiten Sie sich also gründlich vor und gehen Sie überlegt vor.
KI kann nur dann außerordentliche Vorteile bringen, wenn sie auf verlässlichen Daten, Vertrauen in die Automatisierung und einer Führung aufbaut, die in der Lage ist, Unsicherheiten und komplexe Systemdynamiken zu bewältigen. Beginnen Sie Ihre Bewertung mit den oben genannten Punkten und erstellen Sie dann eine Roadmap für die Einführung von KI, die die betriebliche Reife mit den technologischen Möglichkeiten abgleicht.
Und schließlich müssen die Führungsteams KI aktiv steuern und dürfen die Technologie nicht in den Hintergrund stellen. Obwohl sie vielversprechend ist, bleibt sie ohne umfassende Prüfung weitgehend unerprobt. Diejenigen, die integrierte Grundlagen und pragmatische Erwartungen schaffen, werden im Zeitalter der Analytik eher Erfolg haben.
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